t3toolbox.backend.bcf_operations.bc_to_t3
=========================================

.. py:function:: t3toolbox.backend.bcf_operations.bc_to_t3(ii: int, use_tt_coord: bool, basis: t3toolbox.backend.common.typ.Union[t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.NDArray, Ellipsis], t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.NDArray, Ellipsis], t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.NDArray, Ellipsis], t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.NDArray, Ellipsis]], t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.NDArray, t3toolbox.backend.common.NDArray, t3toolbox.backend.common.NDArray, t3toolbox.backend.common.NDArray]], coords: t3toolbox.backend.common.typ.Union[t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.NDArray, Ellipsis], t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.NDArray, Ellipsis]], t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.NDArray, t3toolbox.backend.common.NDArray]], use_jax: bool = False) -> t3toolbox.backend.common.typ.Union[t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.NDArray, Ellipsis], t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.NDArray, Ellipsis]], t3toolbox.backend.common.typ.Tuple[t3toolbox.backend.common.NDArray, t3toolbox.backend.common.NDArray]]

   Convert ith basis-coordinates representation to TuckerTensorTrain.